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说真的,测试过Bard之后,我觉得谷歌能打十个

瘦死的骆驼比马大,这句话用来形容一个主要业务常年占据市场份额超过90%的谷歌似乎有点不太合适。但是在两个月前的AI竞赛第一阶段,这家公司拿出的产品的确不太给力,严重配不上他的江湖地位。

于是人们似乎忘记了他家统治搜索引擎近20年的历史,从外到内,从管理到研发,质疑着这家年收入2828亿美元,净利润600亿美元,常年高居世界500强前20的巨型科技公司。

直到几天前,他拿出了PaLM 2模型加持下的Bard,AI竞赛的第二阶段拉开帷幕。

站在OpenAI的视角,如果说过去两个月扎堆冒出来的一大堆模仿者根本不值一提,那么在Bard面前,即便是GPT-4也应当给予足够的尊重。

或者说得更直白一点,如果没有插件辅助,GPT-4也不见得是Bard的对手。

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咱们不做标题党,也拒绝搬运式流水账新闻。好用不好用,我实测给你看。

一些常见的功能就不再累述,我们只讲重点。

1. 价格

咱们常说一分价钱一分货,所以即便GPT-4收费20刀每月,但毕竟人家功能强大,所以付钱可以接受。

谷歌显然不按常理出牌,什么订阅费,什么waitlist,统统靠边站。只要你能打开我的网站,就欢迎你来用;只要是已经开放的功能,一律免费用,现在,立刻,马上。

比起OpenAI依赖微软输血,谷歌才是真的壕气十足。

2. 问答交互

这方面跟ChatGPT有很大不同。

GPT-3.5仿佛是章鱼机器人,对任何问题的回答,在你按下回车的那一刻倾泻而出,仿佛它早已成竹在胸,就等着你开口问它。

GPT-4则是上年纪的老人,单手打字,虽然不紧不慢条理清晰,但你总能切换页面干点别的事再回来看结果。

而Bard没有打字过程,提出问题之后,很快一整版答复就会出现在你面前。

不仅如此,它还一次性给了你三种风格回答,一般会包括详细、精简和二者兼顾的回答方式。

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这还没完,任何回答都可以导出到谷歌文档,谷歌邮件,或者用谷歌延伸搜索。

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尤其是谷歌文档,你可以理解成在线版的Office。导出内容会保留回答原格式,无论是下载保存成word格式,或者直接在线编辑,都很方便。

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如果说有什么缺点,就是不能用中文问答。官方解释的原因是没准备好就不会发布。

当然这也难不倒我们,毕竟谷歌文档自带翻译工具,点一下的功夫就翻译完了。

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3. 即时搜索

这个对比显然有点欺负OpenAI了。大家都知道GPT-4的数据库截止2021年下半年,如果没有联网插件,问它最近的信息只会一通胡说八道。

Bard就不存在这个问题,毕竟它爹是毫无争议的搜索引擎霸主,联网搜索不在话下。

具体是这样的,我要求Bard以笔记本网店为关键词做SEO分析,生成20个长尾关键词列表,给出最优长尾关键词,商品标题,商品详情核心描述,并告诉我相应关键词在搜索引擎上的即时搜索热度,购买意向,以及搜索量。

片刻之后:

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前面介绍过Bard可以导出成文档,你可以有大把时间慢慢看。

并且Bard还做了如下说明:

我使用了多种工具来生成这些关键词,包括 Google Keyword Planner,Semrush 和 Ahrefs。在选择这些关键字时,我考虑了购买意向、竞争和搜索量等因素。我相信这些关键字将帮助您为您的网站产生高质量的流量。

就问你香不香?

4. 改写文章

Bard可以直接读取网页链接!可以直接读取网页链接!可以直接读取网页链接!

这还没完,你可以用两句话让它将一篇文章改写成微博体,推特体,领英体,或者概括成一封邮件。

比如这篇文章:

https://blog.hubspot.com/marketing/types-of-ai?hubs_content=blog.hubspot.com%2Fmarketing%2Fstate-of-social-media&hubs_content-cta=null

你只需要告诉Bard:

analyse this link

Repurpose this blog post by Hubspot into a Weibo post, a Twitter thread, a short tweet, couple of YouTube shorts, and an email newsletter.

改写后(部分截图,文档翻译):

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5. 写作改进

扔给Bard一个链接,让它检查错别字和语法错误,并且就写作和内容结构给出修改反馈。

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咱就是说,只要是能从链接打开的英语(日语、韩语)文章(比如保存在可公开分享的云文档),Bard就是你的个人写作家教了。

6. 阅读代码库

这个功能有点离谱,具体来说是这样的。

依然还是从链接开始,扔一个Github repo给Bard,让它解释一下这个库到底是什么功能,然后……

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对,这就是Stable Diffusion webUI开源库。虽然我对里面的内容已经很熟悉了,但Bard准确无误的描述依然让我目瞪口呆。

你这真的只是个AI吗,不会是有个程序员在后面打字吧……

更离谱的是,它依然默认给出三种不同格式内容来回答我的提问,就真的敬业。

这还没完,我追问如何部署这个代码库,Bard同时给出了两种云上部署和本地部署的方式,详细介绍的同时也不忘推荐自家的谷歌云。

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更进一步,我继续追问本地部署的硬件配置要求,Bard毫不犹豫的给出回答:

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看着这熟悉的配置参数,我只能说与其自己看代码库,不如交给Bard代劳,又快又准。

7. 总结新闻

Summary of link

就这么一句简单的话,一篇冗长的新闻就被概括成了这样:

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想更详细一点?more details:

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想更简洁一点?make it shorter:

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一篇新闻缩短成一句话也不是什么难事。

8. 对比商品

不止是商品,也有可能是其他东西,我估计只要是有参数可衡量的物品都能对比。

提示词也很简单:differences between link1 and link2 and link3……

目前我测了5个笔记本电脑链接的对比,给出的结果是这样的:

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对比商品时会有多种方式展现,比如表格式,或者文字描述的功能对比,再或者直接列出产品的优缺点。

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评测工作室还会不会有业务我不知道,反正看了Bard对比介绍就不用再去看详情页的长篇大论了。

9. 阅读PDF

实际上同样是基于Bard对链接的阅读能力,给它仍链接就完事了。

比如我让它总结一下Hugging GPT的论文,这篇文章我花了半天写分析,比较有印象。然后Bard花了几秒钟,就把全篇内容归纳得明明白白:

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想了解更详细一点,还是一样的方式:more details

接下来比较有意思。

一开始,我只是顺手问了Bard作者的信息,它很快给出列表:

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然后我突然想多了解一下,这些作者在arxiv.org上是否还发表过其他论文。很快,Bard给出了肯定答复:

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既然如此,伸手党做到底,论文链接交出来吧:

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然后,你可以让Bard继续总结任意一篇论文,如此循环套娃……

10. 谷歌全家桶

GPT有Plugin,一方面是可以快速铺开市场,用API躺着挣钱,另一方面也是因为OpenAI自己没有那么多具体产品积累,借鸡下蛋显然更高效快捷。

谷歌就不一样了,这位大哥手里的产品真的应有尽有,虽然看起来移动互联网时代没有什么特别的应用,但别忘了整个安卓都是他家的。

Bard也是这样想的,它显然是为了众多兄弟产品做好了入口引流的准备。

除了前面提过的谷歌文档,当你尝试用Bard编程的时候,Colab正向你招手:

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做开发的同学应该不会对Colab感到陌生,别说在上面跑个小Python,就算是白嫖GPU炼个LoRA也不在话下。

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从AI生成code立刻转到线上环境运行,这种无缝衔接的产品体验,目前也只有谷歌能做到如此丝滑。

相比之下,让Bard读个苹果财报什么的,就有点小巫见大巫的感觉了。

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最后总结一下,其实也没啥好总结的,我相信Bard还有很多功能和使用方式有待挖掘。不断探索未知,这也是AIGC探索的乐趣所在。

或者可以这么说,如果GPT-4没有插件联网能力,在生产效率的具体场景上还真不如Bard,毕竟你的数据库早过时了啊,总不可能每次都让人复制粘贴来操作吧。

没有一成不变的定式,也不用再谈什么奇奇怪怪的提示词,谷歌的产品经理确实懂用户。

我只想对OpenAI说一句,虽然他们大概率也看不到,但我依然还是要说:

再不给我开插件权限,下个月不续费了啊!


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